[통계학대백과사전] 실생활 활용과 상식 모두를 잡는 113가지 통계학 개념 사전

통계학대백과사전

안녕하세요. 오늘의 도서는 '통계학 대백과사전'입니다.

작년부터 수능 수학은 선택 과목 제도가 도입되었습니다.
제일 많은 수험생들이 선택한 수학 과목이 뭘까요.
바로 학림화 통계입니다. 그만큼 입시에서까지 너무나 중요합니다.
고등학교에서 끝이 아니에요. 대학교에 가서도 경제 통계 인공지능 관련 학과에 진학하면요.
통계학을 또 배우게 됩니다.

실생활에서도 날씨 확인하기 쇼핑 건강검진 등 계속 마주하게 되면 떼려야 뗄 수 없다.
바로 통학인데요. 이렇게 중요한 통계학을 실생활 사례를 통해 빠르게 적용하는 감각을 기를 수 있는 책 통계학 대백과사전 책을 소개해 볼까 합니다.
이 책은 통계 개념이 잘 정리되어 있고요 쉽게 이해할 수 있도록 구성되어 있어서 개념 정립에 너무나 좋습니다.
수학 강사인 저도 실제 학생들을 가르치는 데 도움이 되었습니다.

그리고 사전 형식이라 급하게 찾을 때도 알고 싶은 개념을 빠르게 쉽게 찾아볼 수 있어요.
데이터를 공부하거나 통계학을 공부하는 분들에게 강조한 책입니다.
그럼 책으로 가볼까요.

1장 기술 통계의 5절 평균 분산 표준 표차 페이지를 보면서 통계 대백 가사는 주요 학습 포인트를 짚어볼게요 위에 난이도 실용 시험 별표를 보면 해당 절의 중요도를 파악할 수 있어요.
이 단어는 난이도는 낮은데 신용 시험 중요도가 높네요.
제목 아래 문장은 해당 절의 내용을 요약해서 알려줍니다.
다른 절과의 연관성이나 중요도를 설명하기 때문에 여기서부터 꼭 읽어보세요.

색 테두리에 대한 포인트 박스 부분은요 해당 절에서 중요한 정의를 간단하게 설명해 줘요.
처음. 읽을 때는 이 부분을 이해하지 못해도 상관없기 때문에 부담 없이 읽으시면 됩니다.
아래 비즈니스라고 나오는 부분은 이 절의 개념을 활용하는 사례나 아이디어를 소개해 주는 곳이에요.
1장 12절의 원 그래프 막대그래프 꺼끄성 그래프를 볼게요 그래프의 기본인 단원으로 표 계산 소프트웨어로 만들 수 있으니까 잘 알아둬야

남녀 간의 가사 시간 구성비를 나타낸 1 그래프예요.
보기만 해도 비율을 금방 파악할 수 있겠죠.
남자를 대상으로 성인이 되었을 때 야구 선수 축구 선수 중 무엇이 되고 싶은가를 나타낸 거성 그래프입니다.
1장 12절의 비즈니스 편에는요 베개의 천사 나이팅 겔 이야기가 나옵니다.
큰 전쟁에 파견돼서 전쟁터에서 병사들을 돌보던 나이팅 게이는 부상으로 죽는 병사들보다 전염병에 걸려 죽는 병사들이 많다는 걸 알게 돼요.

나이팅 계열은 통계 데이터를 적극 활용해서 크림 전쟁 사망자의 원인을요.
통계의 다이어그램의 박쥐 날개라 불리는 그래프로 보여주었습니다.
옅은 부분이 전염병에 의한 사망률이고요 진한 부분이 부상에 의한 사망률입니다.
이 그래프를 보면요. 전염병에 의한 사망률이 높다는 걸 한눈에 알 수 있습니다.
감염률과 사망률을 계산해서 위험성을 확인하고 역학조사를 통해 질병에 감염될 가능성이 높은 분들을 선제적으로 검사할 수 있게 된 것 또한 이런 통계학에 뿌리를 두고 있습니다.

11장 베이지 통계로 가볼게요 베이지 통계는 우리 생활 깊숙이 자리 잡고 있습니다.
예를 들어서 스팸 메일을 거르기 위한 필터나 윈도 도말 외국어 번역 음성 인식 등 헤아릴 수 없는 많은 것들이 베이지 통계를 기반으로 하고 있습니다.
최근 우리의 관심을 끌고 있는 머신러닝 인공지능에도 동기 이분이 깊이 자리 잡고 있어요.

배지 통계의 배제 정리한 조건부 확률이에요.
표본 공간 s가 두 사건 ab에 대해서 사건 a가 일어났다고 가정했을 때 사건 b가 일어날 확률을 말합니다.
11장 1장 조건부 확률의 밴가드램을 이해하는 조건부 확률 계산하는 방법을 보면요.
여러분도 잘 이해할 수 있을 거예요.
입력한 데이터 밖에 없을 때 의사결정을 빠르게 해야 한다면 베이지 통계 사고방식이 필요하죠 수학자인 조 베르트랑은 베이지 통계로 계산해서 효율적인 대포 속 이름을 제안했고요

미국 전화회사 att의 엔지니어 몰리는 베이지 통계 사고방식을 이용해서 비용 대비 효과가 높은 전화 시스템을 구축했습니다.
특히 유명한 베이지 통계 이용 성과로는요 2차 세계대전 중 영국의 앨런 튜링이 독일의 리보트를 침몰시키고자 아호 에그니마를 푼 것이 있습니다.
3절에 베이지 정의의 비즈니스 편에는 질병 검사에 양성이 나왔을 때 질병에 걸릴 확률에 대한 내용도 나옵니다.

베이지 통계는 보험료 설정 암호 해도 이외에도요 그 음용 범위가 커지고 있어요.
이처럼 오늘날 통계학에서 빼놓을 수 없는 베이지 통계 이 책에서는 친절하고 자세히 설명해 줍니다.

3장 한결을 볼게요 통계를 하면 표와 마크 그래프 원 그래프를 떠올리는 사람들이 많을 거예요.
하지만 통계학을 위해서는 확률을 배워야 합니다.
확률의 역사를 거슬러 올라가 확률이 어떤 과정으로 통계학과 이어지는지 볼게요 본격적인 확률론의 시작은 프랑스의 과학자 파스칼과 페르마의 내기 매금에 대한 서신 거래라고 합니다.
여기서요. 3장 1절에 소개하는 기본 사건이 같은 정도로 일어난다라고 하는 확률 계산을 다루었어요.

그 후 물리학자인 크리스티안 하이언스가 두 사람의 이론을 발전시켜서 주사위 도박 이론이라는 책을 집필했습니다.
여기서 4개의 가치 고차를 통해 3장 6절에 소개할 기댓값이라는 것이 나와요 이때까지 확률은 도박을 위한 이론이었어요.
하이언스의 기대값 사고방식을 종신연금의 가격 결정의 응용한 사람은 네덜란드의 정치가 요한 더 빛이었습니다.

더 빗은 요 생명표를 기초로 몇 년 후에 생전 확률을 구하고 기댓값을 계산해서 종신연금의 적정 가격을 구했어요.
이로써 통계와 확률은 서로 연결되었습니다.
통계학과 확률론을 잇는 결정적인 역할을 한 사람은 에이머 피셔입니다.
피셔는 연구 대상을 모집단이라 하고 관측한 데이터를 모집단에서 무작위로 추출한 것으로 생각했습니다.
이 무작위 추출이라는 부분에서 확률론을 사용하죠.

모집단 분포에서 통계량의 식을 구하려면 삼장의 확률과 사장의 확률 분포의 자세한 내용을 학습하면 좋습니다.
확률과 다양한 확률 분포에 대한 성질을 삼장과 사장에서 상세하게 다루니 꼭 읽어보시길 바랍니다.
이 책을 저와 함께 읽어보니까 통계학이 한 발짝 여러분에게 다가온 느낌이 들지 않나요.
고등학교나 대학교에서 접했던 내용도 있을 거고 처음.
본 내용도 있을 거예요. 4차 산업혁명 시대죠 통계학은 더욱더 중요해지겠죠.
ai 알고리즘 이런 기술도 통계학을 통해 구현된다고 하니까 더욱 관심을 가져야 할 필요가 있습니다.

이 책을 읽은 학생들은요 데이터 과학자가 된다든가 빅데이터 전문가가 되고 싶어 할 수도 있을 것 같아요.
확률과 통계를 공부하는 고등학생들에게 추천하고 싶은 생기부 독서록 독호감 수행평가 학생부 독서활동 추천 도서입니다.

감사합니다. 또 다른 좋은 책으로 만나 뵐게요